Appareil de reconnaissance faciale sous Linux avec détection de température et alimentation DC12V 2A pour un contrôle d'accès sécurisé

Ce terminal est une tablette de reconnaissance faciale frontale basée sur l'apprentissage profond (solution DV300) avec des fonctionnalités hautement flexibles. Il utilise une plate-forme Linux embarquée de qualité industrielle HiSilicon, intègre un processeur de calcul neuronal et une caméra couleur WDR Full HD de 2 mégapixels, et est capable de gérer des environnements faciaux rétroéclairés, faiblement éclairés et mixtes. La puce de mesure de température de qualité médicale importée permet une mesure rapide et précise de la température du front et maintient un fonctionnement stable dans des environnements complexes et exigeants. La base de données faciale locale peut stocker 50 000 visages pour la reconnaissance et la comparaison hors ligne. L'appareil dispose de riches interfaces de ligne de queue et d'options de configuration flexibles, prenant en charge plusieurs fonctions de reconnaissance de codes QR, y compris les codes de santé, les lecteurs de cartes externes et les cartes d'identité.

L'appareil est principalement utilisé pour la reconnaissance et la comparaison faciale de canaux, le dépistage et l'alerte de température corporelle sans contact, et le contrôle d'accès. Il peut également fonctionner avec des plateformes cloud pour construire des campus intelligents, des communautés intelligentes, des parcs intelligents et des sites de construction intelligents.

• CMOS basse luminosité à plage dynamique étendue 1/2,8", résolution d'image 1920(H) * 1080(V), fréquence d'images jusqu'à 25 ips
• CMOS basse luminosité, 0,01 Lux@(F1,2, AGC activé)
• Processeur embarqué haute performance intégrant la capture d'images, la détection de visages, le suivi de visages, la comparaison de visages et la détection de vie
• Algorithme propriétaire de réseau neuronal CNN ; la reconnaissance dynamique ne nécessite aucune coopération spéciale
• Prend en charge la sortie d'image panoramique et d'image rapprochée locale
• Prend en charge la reconnaissance des visages, des casques, des masques, et plus encore
• Prend en charge la reconnaissance de codes QR (y compris les codes de santé)
• Prend en charge la mesure précise et rapide de la température dans des environnements exigeants (jusqu'à 40°C) ; prend en charge la mesure de la température du front à des distances allant jusqu'à 1,2 mètre
• Prend en charge le mode de comparaison personnel-à-identifiant
• Vitesse de reconnaissance ≤ 80 ms, taux de reconnaissance ≥ 99%
• Prend en charge une base de données de 50 000 visages
• Prend en charge la superposition vidéo ; prend en charge le protocole Wiegand
• Mesures de protection contre la foudre et les surtensions

L'appareil prend en charge l'intégration avec DingTalk et WeCom, rendant la gestion des équipes plus pratique et efficace.

Pour les passerelles à fort trafic et denses, l'appareil peut effectuer efficacement une comparaison locale d'instantanés, un dépistage et une alerte de température corporelle sans contact, et peut capturer des informations faciales dans un rayon de 2 mètres et rapporter les données à des terminaux désignés pour une liaison à plusieurs niveaux.

• Unité principale * 1
• Support mural * 1
• Bouchon en caoutchouc d'expansion * 4
• Vis autotaraudeuse M4 * 4
• Certificat de conformité * 1
• Manuel d'utilisation * 1
• Carte de garantie * 1
• Adaptateur 12V 2A * 1

Le contrôle d'accès traditionnel se connecte au "Signal de commutation 1" ; le Signal de commutation 2 est généralement utilisé comme interface d'E/S de sortie d'alarme.